**划重点:**
1. 🎙️ 实时语音转文本:利用OpenAI WhisperLive实现即时将口语转换为文本。
2. 🧠 大型语言模型整合:集成Mistral大型语言模型,提升对转录文本的理解和上下文把握。
3. ⚙️ TensorRT优化:LLM和Whisper均经过TensorRT引擎优化,确保高性能和低延迟处理。
1月31日 消息:WhisperFusion是一个基于WhisperLive和WhisperSpeech技术的AI对话系统,通过在实时语音转文本流程中集成Mistral大型语言模型(LLM),实现了与AI的无缝对话。
LLM和Whisper均经过TensorRT引擎优化,以最大程度提高性能和实时处理能力。WhisperSpeech则通过torch.compile进行优化,通过JIT编译PyTorch代码,加速推断过程。
根据项目介绍,WhisperFusion特色功能包括:
-实时语音转文本:利用OpenAI WhisperLive实现即时将口语转换为文本。
– 大型语言模型整合: 集成Mistral大型语言模型,提升对转录文本的理解和上下文把握。
– 性能优化:: LLM和Whisper均经过TensorRT引擎优化,确保高性能和低延迟处理。
– 推理加速:利用 torch.compile 对 WhisperSpeech 进行优化,通过即时编译(JIT)PyTorch 代码,进一步加快了处理速度。
原文地址:https://www.chinaz.com/2024/0131/1594461.shtml
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