Mini-Gemini：一款多模态视觉语言模型，可实现图像理解、推理和生成的任意到任意工作流，适用于各种智能场景

Mini-Gemini是一款多模态视觉语言模型，旨在提高视觉对话和推理的性能。该模型通过三个方面的改进，即高分辨率视觉令牌、高质量数据和VLM引导生成，挖掘了VLM的潜力，使其具备同时进行图像理解、推理和生成的能力。

Mini-Gemini有哪些功能？

1. 支持2B到34B的多种密集和MoE大型语言模型。

2. 利用额外的视觉编码器进行高分辨率细化，提高视觉令牌的质量。

3. 提供高质量数据集，促进精确的图像理解和基于推理的生成。

4. 通过补丁信息挖掘，在高分辨率区域和低分辨率视觉查询之间进行补丁级别的挖掘。

5. 利用LLM将文本与图像结合起来，同时进行理解和生成。

产品特点：

1. 简单而有效的框架，提高了VLM的性能。

2. 支持图像理解、推理和生成的任意到任意工作流。

3. 支持多种密集和MoE大型语言模型，具有灵活性和可扩展性。

4. 提供高质量数据集，促进精确的图像理解和基于推理的生成。

5. 通过补丁信息挖掘，提高了视觉令牌的质量。

应用场景：

Mini-Gemini可应用于各种需要图像理解、推理和生成的场景，如智能客服、智能家居、智能医疗等。

Mini-Gemini如何使用？

Mini-Gemini可通过官方网站获取代码、数据、模型和演示。用户可以根据自己的需求选择合适的语言模型，使用提供的数据集进行训练和测试，实现图像理解、推理和生成的功能。

Mini-Gemini：https://mini-gemini.github.io/