MMBench：一个多模态模型评估平台，用于评估和比较不同的多模态模型在语言理解、视觉理解和联合理解任务上的性能。它提供了一系列的评估指标和基准数据集

MMBench是一个多模态模型评估平台，用于评估和比较不同的多模态模型在语言理解、视觉理解和联合理解任务上的性能。它提供了一系列的评估指标和基准数据集，帮助用户了解和比较不同模型的性能。

MMBench有哪些功能？

1. 多模态模型评估：MMBench提供了多个任务的评估指标，包括语言理解、视觉理解和联合理解任务。用户可以使用这些指标来评估和比较不同模型的性能。

2. 基准数据集：MMBench提供了一系列的基准数据集，用于评估模型在不同任务上的性能。这些数据集涵盖了不同的语言理解、视觉理解和联合理解任务，可以帮助用户更全面地评估模型的性能。

3. 模型排行榜：MMBench提供了一个模型排行榜，展示了不同模型在各个任务上的评估结果。用户可以通过排行榜了解当前各个模型的性能，并选择最适合自己需求的模型。

应用场景：

MMBench可以应用于各种多模态任务的研究和开发中。例如，语言理解任务可以包括文本分类、情感分析等；视觉理解任务可以包括图像分类、目标检测等；联合理解任务可以包括图像描述生成、视频理解等。用户可以根据自己的需求选择适合的任务和模型进行评估和比较。

MMBench：https://mmbench.opencompass.org.cn/leaderboard