MMLU Benchmark：一个用于评估多任务语言理解模型性能的基准测试，提供了多个语言理解任务和模型对比，适用于各种需要进行多任务语言理解的场景

MMLU Benchmark（多任务语言理解）是一个用于评估多任务语言理解模型性能的基准测试。它提供了一个统一的框架，用于评估模型在多个语言理解任务上的表现。

MMLU有哪些功能？

1. 提供多个语言理解任务：MMLU Benchmark包含了多个常见的语言理解任务，如文本分类、命名实体识别、情感分析等。用户可以选择不同的任务进行评估。

2. 多模型对比：MMLU Benchmark提供了多个先进的模型在各个任务上的性能对比，用户可以根据自己的需求选择最适合的模型。

3. 多种评估指标：MMLU Benchmark提供了多种评估指标，如准确率、召回率、F1值等，用户可以根据自己的需求选择最合适的指标进行评估。

应用场景：

MMLU Benchmark适用于各种需要进行多任务语言理解的场景，如自然语言处理研究、语义理解任务评估等。

MMLU：https://paperswithcode.com/sota/multi-task-language-understanding-on-mmlu