HELM：Holistic Evaluation of Language Models （HELM）是一个综合评估语言模型的平台，提供广泛的覆盖范围和标准化评估方法，帮助用户了解和选择适合自己需求的语言模型

Holistic Evaluation of Language Models (HELM)是一个综合评估语言模型的平台，旨在提供语言模型的透明度和标准化。它提供广泛的覆盖范围，并承认其不完整性，多指标测量和标准化。所有的数据和分析结果都可以在网站上免费访问，供用户探索和研究。

HELM有哪些功能？

1. 提供综合评估：HELM通过多个指标对语言模型进行综合评估，包括语法准确性、语义理解、上下文连贯性等方面，以全面了解模型的性能和表现。

2. 数据透明度：HELM提供了大量的数据和分析结果，用户可以深入了解语言模型的训练数据、评估数据和性能指标，以便更好地理解模型的优势和局限性。

3. 标准化评估：HELM采用标准化的评估方法，使得不同语言模型之间的比较更加公平和准确。用户可以根据自己的需求选择适合的评估指标，进行客观的比较和评估。

应用场景：

1. 语言模型研究：研究人员可以利用HELM提供的数据和分析结果，对不同的语言模型进行深入研究和分析，以便更好地理解模型的特点和性能。

2. 语言模型选择：开发者可以通过HELM对不同语言模型进行综合评估，选择适合自己项目需求的模型，以提高项目的效果和性能。

3. 语言模型改进：HELM提供了对语言模型的全面评估，开发者可以根据评估结果对模型进行改进和优化，以提高模型的性能和表现。

HELM：https://crfm.stanford.edu/