乾元BigBangTransformer：超对称开源了一系列基于GPT Decoder-only架构的大规模预训练模型，包括BBT-1-1B、BBT-2-12B-Text和BBT-2.5-13B-Text，可用于回答百科类和日常生活问题，以及金融领域的问答和文本

超对称（北京）科技有限公司开源了一系列基于GPT Decoder-only架构的大规模预训练模型，包括BBT-1-1B、BBT-2-12B-Text和BBT-2.5-13B-Text。这些模型覆盖了14个高质量数据源，包括书籍、百科、论文、小说、新闻、政策文件、中文博客和社交媒体等多个数据源种类。

乾元BigBangTransformer有哪些功能？

1. 可以直接调用大模型进行对话；

2. 在基础模型的基础上使用自由语料库继续训练；

3. 对大模型进行微调训练以满足各种下游任务。

应用场景：

1. 回答百科类和日常生活问题；

2. 金融领域的问答和文本生成；

3. 自然语言处理任务的预训练和微调。

乾元BigBangTransformer如何使用？

开发者可以直接调用大模型进行对话，也可以在基础模型的基础上使用自由语料库继续训练，或对大模型进行微调训练以满足各种下游任务。

乾元BigBangTransformer：https://bbt.ssymmetry.com/