Machine Learning for Beginners：一门面向初学者的机器学习课程，通过项目为导向的教学方法，帮助学习者系统学习和实践机器学习的基本概念和技术

Machine Learning for Beginners是一门面向初学者的机器学习课程。该课程通过使用Scikit-learn库，介绍了经典机器学习的基本概念和技术，避免了深度学习的内容。课程以项目为导向，通过应用机器学习技术分析世界各地的数据，帮助学习者在实践中掌握机器学习的知识和技能。

ML for Beginners有哪些功能？

1. 提供12周、26课时的课程，涵盖了机器学习的基本概念和技术。

2. 每课时包含预习和复习测试、课程讲解、实践活动、解决方案、作业等内容，帮助学习者系统学习和实践机器学习。

3. 课程采用项目为导向的教学方法，学习者在实践中构建项目，提高学习效果和技能掌握程度。

4. 课程内容涵盖了世界各地的数据，通过应用机器学习技术分析不同领域的数据，帮助学习者理解机器学习在实际应用中的作用。

应用场景：

1. 学生和初学者可以通过该课程系统学习和实践机器学习的基本概念和技术，为进一步深入学习和应用机器学习打下基础。

2. 开发人员和数据科学家可以通过该课程了解和掌握经典机器学习技术，为解决实际问题提供基础和思路。

3. 教育机构可以将该课程作为机器学习教学的参考资料，帮助学生系统学习和实践机器学习。

Machine Learning for Beginners：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners