Kinetica：一个实时数据库，专为在时间序列和空间数据上进行分析和生成式人工智能而设计。它具有无与伦比的数据融合能力，可以使用空间、时间和多向连接将多种数据源进行融合

Kinetica是一个为时间序列和空间数据分析而设计的实时数据库。它作为一个速度层，与现有的数据平台（如Databricks、Snowflake和Kafka）无缝集成，可以实现对复杂的空间和时间序列工作负载进行实时分析，并利用先进的分析和生成式人工智能功能。

Kinetica有哪些功能？

1. 高度上下文化的实时数据分析能力，可以将多种数据源使用空间、时间和多向连接进行融合。

2. 数百种高性能的时间序列、空间、图形求解器和OLAP函数。

3. 在地图上对数十亿个数据点进行交互式分析，并跟踪特定的运动对象。

4. 实时更新的物化视图，提供最新的洞察力。

应用场景：

1. 航空领域：美国联邦航空局使用Kinetica进行空域分析，实时融合数百个数据源，以更准确、更快速地监控空域。

2. 汽车行业：福特在其连接车项目中使用Kinetica进行实时传感器分析，从而提供基于数据的新服务。

3. 能源行业：SM能源使用Kinetica改进能源勘探，实时分析井和测井数据，以发现机会并降低成本。

4. 金融领域：花旗银行使用Kinetica进行实时交易，通过在几乎实时计算复杂的金融指标来获取优势。

5. 电信行业：T-Mobile使用Kinetica进行网络优化，改善5G覆盖范围，为客户提供更好的手机服务。

Kinetica如何使用？

Kinetica可以作为企业架构中的速度层，实现对实时数据的高度上下文洞察力。它可以与现有的数据平台（如Databricks、Snowflake和Kafka）无缝集成，通过自然语言转SQL的方式实现对数据的实时分析。

Kinetica：https://www.kinetica.com/