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Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的真正潜力,GitHub上超10万人星标。该程序由 GPT-4 驱动,将LLM大语言模型思想链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,距离AGI通用人工智能又近了一步
在浏览器中组装、配置和部署自主人工智能的开源项目
2021年6月,北京智源研究院(BAAI)推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0,作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型,旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA
腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型,具备跨领域知识和自然语言理解能力,实现基于人机自然语言对话的方式,理解用户指令并执行任务,帮助用户实现人获取信息,知识和灵感。
Gradio是一个开源的Python库,用于构建演示机器学习或数据科学,以及web应用程序。用户可以使用Gradio基于自己的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面,让用户可以尝试拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制他们自己的声音,并通过浏览器与您的演示程序进行交互
DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型,IF是一个基于级联方法的模块化神经网络
Cohere是一个提供大语言模型的平台,帮助开发人员和企业构建高性能的AI产品。该平台主要提供AI驱动的搜索文本(多语言嵌入、神经搜索、搜索排名)、分类文本和生成文本等服务,可帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量检索等
OpenAI旗下DALL·E 2图像生成模型
OpenAI旗下AI代码生成训练模型
百度文心,产业级知识增强大模型,包含基础通用大模型及面向重点领域和重点任务的大模型,同时有丰富的工具与平台支撑高效便捷的应用开发,学习效率高,可解释性好,大幅降低AI开发与应用门槛.
具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型,基于其通用的表示能力与推理能力,能够进行多轮交互,打造更便捷流畅的用户体验。
ModelScope——汇聚各领域先进的机器学习模型,提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里,共建模型开源社区,发现、学习、定制和分享心仪的模型
HuggingFace推出的大型语言模型(LLM)
提供大数据和AI场景下的最佳实践案例,一站式引导体验帮您快速了解DataWorks、MaxCompute、机器学习PAI、Hologres、Flink等产品能力和解决方案,降低企业上云成本。
Lamini是一个LLM引擎,可以让不仅仅是机器学习专家的任何开发人员,都能在大型数据集中,把高性能的LLM训练得像ChatGPT一样好。
StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型
ShowMeAI是人工智能领域的资料库和学习社区,覆盖Python、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。我们为学习、求职、项目落地、业务探索等场景,提供了结构化路径和全套资料库。构建AI解决方案,用知识加速每一次技术成长!ShowMeAI,只做精品
Google AI学习平台
Udacity推出的School of AI,从入门到高级
阿里云作为国内领先的云服务,其开发者社区提供了一条完整的人工智能学习路线,旨在帮助用户从入门到进阶掌握人工智能领域的知识和技能。该路线包含了30门在线课程和22个实战案例
AI大学堂是科大讯飞打造的AI在线学习平台,为各行业各领域的技术人才提供人工智能培训,人工智能学习,编程入门自学,计算机编程入门,Python数据分析等课程,旨在为AI领域开发者、爱好者提供专业的课程、资源及服务支持
飞桨星河社区是面向AI学习者的人工智能学习与实训社区。飞桨星河社区集成了丰富的免费AI课程,大模型社区及模型应用,深度学习样例项目,各领域经典数据集,云端超强GPU算力及存储资源,更有新手练习赛、精英算法大赛等你参与。
Brilliant推出的Introduction to Neural Networks课程
机器学习和数据科学社区
Machine Learning for Beginners是由Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 提供的为期 12 周、26 节课的课程,所有课程都是关于机器学习的。 在本课程中,你将了解经典机器学习的内容,主要使用Scikit-learn库来进行讲解。每节课都包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等
免费在线学习机器学习,从基础到高级
动手学深度学习的教材和课程
深度学习和人工智能学习平台
免费在线AI通识学习
知名MOOC平台,众多人工智能和机器学习课程
深度学习正在改变世界,而fast.ai项目便致力于让深度学习更容易使用。该深度学习和AI学习网站提供了一系列免费的AI学习资源和课程:针对程序员的免费AI课程、软件库、前沿研究以及AI社区。
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在 TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用
开源机器学习框架
飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
华为开源自研AI框架MindSpore。自动微分、并行加持,一次训练,可多场景部署。支持端边云全场景的深度学习训练推理框架,主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域,面向数据科学家、算法工程师等人群。主要具备基于源码转换的通用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及图执行引擎等功能特性。借助自动微分,轻松训练神经网络。框架开源,华为培育AI开发生态。
免费开源的深度学习框架
Python机器学习库
Label Studio 是 Human Signal(原Heartext)推出的一个开源的数据标注平台,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型
Vercel AI SDK是前端网站开发和托管平台及Next.js开发团队「Vercel」推出的,用于快速构建AI聊天机器人网站应用程序的开发套件,可以帮助开发人员使用JavaScript和TypeScript构建对话式的AI用户界面
Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入PyTorch
Python版本的TensorFlow深度学习API
Python科学计算必备的包
开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件
Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
NLTK(Natural Language Toolkit)自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互
Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps(ML工作流模板)的平台,由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架
Leap 提供简单易用的API和SDK,帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中,如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API,用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能