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Caffe

Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。 2017年4月...

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Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。

2017年4月,发布了Caffe2,其中包含了递归神经(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入PyTorch

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